Предметы:
Математическая статистика, Математика, Математический анализ, Дифференциальные уравнения
Ближайшие метро:
Парнас, Проспект Просвещения
Выезд на дом:
Онлайн занятия
-
Образование: Башкирский Государственный Университет, математический факультет, 1981 год.
-
О преподавателе:
Математика, школьники 5-11 классов. Математический анализ, дифференциальные уравнения, школьники 10-11 классов, студенты.
Помощь по школьной, вузовской программе, подготовка к ОГЭ, ЕГЭ. С удовольствием помогу разобраться в сложном материале, выявлю пробелы и помогу их ликвидировать.Большой опыт работы.
Предметы:
Математическая статистика, Математика, Математический анализ, Английский язык, Экономика
Ближайшие метро:
Садовая, Нарвская
Выезд на дом:
-
Образование: НИУ Высшая Школа Экономики, образовательная программа - "Экономика", 2 курс.
-
О преподавателе:
Математика (алгебра и геометрия), школьники 1-11 классов. Математический анализ, студенты 1 и 2 курсов. Английский язык, школьники 1-11 классов, взрослые. Экономика, школьники 9-11 классов.
Математика (алгебра и геометрия), школьный курс, подготовка к ОГЭ (ГИА). Математический анализ, курс высших учебных заведений.
Английский язык, общее изучение иностранного языка, подготовка к экзамену (грамматика, лексика, чтение, письмо, говорение).
Экономика, школьный курс.Подготовка к Развернуть
Предметы:
Математическая статистика, Математика
Ближайшие метро:
Парнас, Невский проспект
Онлайн занятия
Предметы:
Математическая статистика, Физика, Математика
Ближайшие метро:
Московская, Парк Победы
Выезд на дом:
- Образование: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2022
-
О преподавателе:
Занимаюсь подготовкой к ОГЭ и ЕГЭ по физике/математике, готовлю учеников к вступительным работам в ФМЛ 239, 30.
Я призер и победитель профильных олимпиад по физике и математике (ФизТех, РосАтом).
Индивидуальный и внимательный подход к каждому ученику.
Занимаюсь подготовкой учеников на протяжении последних двух лет.
Выпускник ПФМЛ 239, призер и победитель профильных олимпиад по физике и математике (ФизТех, РосАтом), призер регионального этапа олимпиады школьников по экономике Развернуть
Предметы:
Математическая статистика, Математика, Физика
Ближайшие метро:
Парнас, Проспект Просвещения
Выезд на дом:
Опыт: 3 года
Отзывы: 1
средняя оценка: 5
- Образование: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2015
-
О преподавателе:
Математика: школьная программа 8 - 11 классов средней школы, восполнение пробелов, повышение успеваемости, подготовка к экзаменам (ОГЭ, ЕГЭ).
Физика: школьная программа 8 - 11 классов средней школы, восполнение пробелов, повышение успеваемости, подготовка к экзаменам (ОГЭ, ЕГЭ).
Предметы:
Математическая статистика, Математика, Линейная алгебра, Дифференциальные уравнения, Математический анализ
Ближайшие метро:
Балтийская, Спасская
Выезд на дом:
Онлайн занятия
-
Образование: МГУ, факультет механико-математический, 1999 год.
Кандидат физико-математических наук, 2004 год.
-
О преподавателе:
Математика (алгебра, геометрия): школьники 9 - 11 классов. А так же олимпиадные задачи по математике, подготовка к поступлению в ФМШ для школьников 5 - 7 классов.
Математический анализ, линейная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальные уравнения, теория вероятностей, ТФКП, теория поля, ряды, операционное исчисление, дифференциальное исчисление, студенты высших и средних специальных учебных заведений.
Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ на высокий балл. Помощь по школьной программе Развернуть
Предметы:
Математическая статистика, Математика, Физика
Ближайшие метро:
Пионерская
Выезд на дом:
Онлайн занятия
- Образование: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2018
-
О преподавателе:
Для школьников 5-11 классов. Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ по математике и физике.
Отличное знание школьной программы, неоднократный победитель в школьных олимпиадах по алгебре и физике.
Имеется опыт успешного преподавания математики ученикам с пробелами в знаниях, (оценка 2-3), в результате чего оценка учеников в течение нескольких месяцев повышалась до 4+-5-.Призер межрегиональной олимпиады по физики, диплом 1 степени.
Предметы:
Математическая статистика, Математика, Математический анализ
Ближайшие метро:
Садовая, Сенная площадь
Выезд на дом:Центр, Север, Фрунзенская,
См. карту
- Образование: Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2011
-
О преподавателе:
Школьники 1-11 классов, старшеклассники и студенты - welcome! Прививаю интерес к математике, даю знания, проясняю, объясняю в рамках и за рамками школьной/вузовской программы. Конечно, готовлю к ЕГЭ и ОГЭ, сессии, да и любым математическим экзаменам в школах и вузах.
Предметы:
Математическая статистика, Информатика, Математика, Теория вероятностей
Ближайшие метро:
Автово, Ленинский проспект
Выезд на дом:
Предметы:
Математическая статистика, Математика, Английский язык, Теория вероятностей
Ближайшие метро:
Московская
Выезд на дом:
-
Образование: Гомельский Государственный Университет им. Ф. Скорины, математический факультет, год окончания - 2005.
-
О преподавателе:
Программа по математике для 5 - 11 классов средней школы, подготовка к ЕГЭ; студентам - высшая математика, теория вероятностей, математическая статистика, дифференциальные уравнения; английский язык для школьников.Коммуникабельная, общительная, индивидуальный подход к каждому ученику.
На этой странице размещены анкеты частных тренеров по математической статистике, которые проводят групповые и индивидуальные занятия математической статистикой в Санкт-Петербурге и городах Ленинградской области. Если вас интересует обучение математической статистике для детей или для взрослых, то просто выберите понравившегося преподавателя, кликните по его фото, заполните форму и нажмите кнопку "Отправить заявку". После этого, в течении суток, выбранный вами инструктор по математической статистике свяжется с вами. Или же, если этот тренер недоступен, с вами свяжется администратор и сообщит об этом или же предложит записаться на частное обучение математической статистике к другому тренеру. Читать полностью